Giovedì 6 maggio alle ore 15:00, il Dr. Stefano di Frischia dell’INAF OA Abruzzo terrà il web-seminar dal titolo: Real-time algorithms for spectral classification tasks.

Abstract

Dopo una breve introduzione e un elenco dei precedenti progetti di ricerca a cui ho partecipato, illustrerò il mio lavoro di dottorato sullo sviluppo di algoritmi per il riconoscimento spettrale, sfruttando il Deep Learning ed in particolare le Reti Neurali. Il campo di applicazione della tesi è focalizzato sulla spettroscopia Raman e sul suo utilizzo nel campo dei Beni Culturali, nonostante il metodo possa essere usato in molti altri scenari di spettroscopia, specialmente laddove non sia disponibile un adeguato dataset di training. L’approccio innovativo per la classificazione unisce metodi di signal processing e di machine learning. Analizzero’ prima la migliore strategia di acquisizione spettrale al fine di ottenere il miglior rapporto segnale-rumore in una CCD. Successivamente illustrero’ una pipeline di algoritmi per implementare una strategia di data augmentation al fine di superare il problema di un limitato database spettrale di riferimento. Infine, diverse architetture di reti neurali verranno testate per dimostrare quale modello ottiene la migliore accuratezza di classificazione spettrale.

Web-seminar ad accesso riservato.